当算法撞上教务手册：00后大学生用代码改写选课规则
导语
2025年秋季学期伊始，XX大学教务处副主任王琳面对办公桌上持续报警的服务器监控屏，发现了一个令所有教务人员头皮发麻的事实——该校计算机学院大三学生陈启明开发的"智选课"AI系统，正在以每秒300次的请求模拟量，替5000名学生完成课程预选。这个本该引发震怒的"黑客行为"，却因系统表现出的惊人合理性，让教务处连夜召开了建校以来首次"学生技术听证会"。
事件核心
■ 技术颠覆传统
该系统通过机器学习分析历年课程数据，建立"教师评分-课程容量-时间区位"三维模型，在官方选课通道开放前72小时，就为使用者生成最优选课方案。测试数据显示，使用该系统的学生选课满意度提升47%，热门课程中签率提高至传统方式的2.3倍。
■ 教务处的戏剧性转变
从最初的"立即封禁"到最终签订技术合作协议，教务处态度经历了三个阶段：
技术恐慌期（8.17-8.19）：误判为恶意攻击，紧急联系网安部门
数据验证期（8.20-8.22）：对比发现系统排课冲突率仅为人工的1/8
合作开发期（8.23至今）：将系统纳入官方选课平台测试模块
人物特写
"我们只是用Python给教务处写了封情书"——开发者陈启明展示其团队在系统中埋设的"教务规则理解层"，该模块通过自然语言处理技术，自动转化276页的《教务管理规程》为算法可识别的约束条件。
时代启示
这起事件折射出高等教育管理的范式转变：当Z世代的技术直觉遇上传统管理体系，碰撞产生的不仅是火花，更可能是照亮体制优化的探照灯。据悉，已有7所985高校向该团队抛出橄榄枝，而XX大学教务处最新公告显示，下学期将试点"AI选课学分"制度。
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