《中国科大与华为共建“量子计算”订单班》

‌一、现有合作框架‌

‌鲲鹏昇腾科教创新卓越中心‌
2024年6月，中国科大与华为签署合作协议，成立“中国科学技术大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心”。该中心定位为基于鲲鹏昇腾技术路线的校级生态合作平台，聚焦计算产业前沿课题研究、课程体系建设及研究人才培养。虽未明确提及“订单班”，但通过设立‌量子计算创新课题组‌，双方已在实际科研与教学中形成协同机制。

‌科研与人才生态共建‌
华为ICT产品与解决方案总裁杨超斌指出，高校是技术创新和人才培养的摇篮。双方合作旨在加速AI赋能学科应用研究，培育鲲鹏昇腾原生人才，并突破计算产业难题。这一目标与量子计算领域的人才需求高度契合。

‌二、量子计算领域的专项合作‌

‌研讨班与人才储备‌
中国科大曾于2021年举办量子计算研讨班，由华为赞助，选拔低年级本科生提前进入科研团队。该模式虽非“订单班”，但通过‌精英小班制‌（6-15人）和‌阶段性培养‌（基础知识强化+前沿研究探索），为量子计算领域储备了基础性人才。华为的参与体现了其对量子计算人才的长线布局。

‌科研方向对接‌
中国科大量子计算团队涵盖量子力学基本原理检验、光纤量子通信等方向，拥有朱晓波、陆朝阳等知名教授。华为通过卓越中心与这些团队对接，可能为量子计算领域的“订单式”培养提供需求导向的课程设计。

‌三、“订单班”模式的潜在可能性‌

‌产业需求驱动‌
华为在量子计算领域需突破核心技术壁垒，构建自主可控的量子生态。中国科大作为国内量子科技高地，其未来技术学院与国家实验室的联合培养机制，可为华为提供‌定制化人才‌。例如，针对量子程序、量子计算复杂性等方向，双方可能联合开设专项课程或实践项目。

‌合作模式借鉴‌
深圳大学与华为的“订单班”模式（大三签约免笔试，实习转正率超80%）为量子计算领域提供了可复制的框架。若中国科大与华为进一步深化合作，可能结合量子计算的专业特性，设计‌“科研+产业”双导向‌的培养方案，例如要求学生在华为实验室完成量子算法优化、量子硬件测试等实战任务。

‌四、当前合作与“订单班”的区别‌

‌五、结论‌

中国科大与华为在量子计算领域已建立‌战略级合作关系‌，但目前未公开“量子计算订单班”的具体项目。双方通过卓越中心、科研课题组等平台，在人才储备、技术攻关等方面形成协同，为未来“订单式”培养提供了基础。若华为进一步明确量子计算业务的人才需求，中国科大可能依托其量子信息科学专业（2025年单独招生）和未来技术学院，与华为共建专项培养计划，形成类似深圳大学“订单班”的产学研深度融合模式。

华为在量子计算领域有哪些具体项目？

‌一、硬件突破：量子芯片与系统集成‌

‌“麒麟-Q”超导量子芯片‌

‌三维集成超导量子比特‌：通过垂直堆叠技术将量子比特密度提升至每平方毫米35个，芯片面积缩小58.33%。

‌动态纠错算法‌：结合AI预测模型实时调整量子门操作，逻辑量子比特保真度从99.95%提升至99.98%。

‌低温控制模块小型化‌：稀释制冷机体积压缩至1.2立方米，功耗降低72.50%，支持桌面化部署。

‌性能指标‌：2025年实现1024量子比特稳定运行，量子体积达8192，保真度提升至99.98%，较2023年提升4倍。

‌技术亮点‌：

‌应用案例‌：为某头部金融机构部署的量子计算集群，将风险评估模型运算时间从3小时缩短至5分钟，准确率提升12.34%。

‌“祖冲之三号”超导量子计算机‌

‌性能指标‌：105量子比特，单量子门保真度99.90%，双量子门保真度99.62%，相干时间72微秒。

‌技术突破‌：采用倒装芯片与蓝宝石基底设计，特定量子任务计算速度较全球超算快千万亿倍。

‌二、软件生态：全栈式开发平台‌

‌HiQ量子计算云服务平台‌

‌HiQ量子计算模拟器‌：支持42量子比特全振幅模拟（云上最大）和169量子比特单振幅模拟，性能优于同类开源模拟器5-15倍。

‌HiQ量子编程框架‌：兼容Python、C++，提供量子-经典混合编程接口，开发者学习曲线缩短60%。

‌核心组件‌：

‌生态成果‌：平台上线3个月内注册开发者突破5000人，提交算法案例1200个，其中某新能源企业电池材料模拟算法将研发周期从2年缩短至8个月，成本降低4200万元。

‌QuantumEco开发者生态平台‌

‌金融领域‌：某头部券商利用量子计算优化投资组合，年化收益率提升8.72%，风险敞口降低31.45%。

‌材料科学‌：与中科院合作模拟高温超导材料，发现2种潜在候选材料，实验验证通过率达65%。

‌生物医药‌：某药企利用量子算法模拟蛋白质折叠，新药筛选时间从18个月缩短至4个月，临床前成功率提升23.89%。

‌量子算法库‌：集成超500个开源算法，涵盖金融、材料、生物医药等领域，30%由开发者贡献。

‌量子模拟器‌：支持经典计算机模拟量子计算过程，调试成本降低83.67%。

‌工具支持‌：

‌行业应用‌：

‌三、生态合作：构建系统性融合平台‌

‌“量子计算-量子通信融合生态平台”‌

‌量子通信网络‌：建成北京-上海-广州量子骨干网，传输延迟低于1毫秒，量子密钥分发速率达10Gbps。

‌量子安全云‌：结合华为云推出“量子加密+经典计算”混合云服务，服务企业超200家，密钥更新频率从每小时1次提升至每秒1000次。

‌合作方‌：国盾量子（量子通信领军企业）。

‌技术整合‌：

‌标准制定‌：发布《量子计算-量子通信融合生态技术白皮书》，定义量子任务接口（QTI）、量子安全等级（QSL）等三大标准。

‌“伏羲九号”商用级超导量子计算机‌

‌合作方‌：中科院量子信息与量子科技创新研究院、百度。

‌性能指标‌：512量子比特，采用新型拓扑量子纠错技术，相干时间突破800微秒。

‌应用突破‌：0.03秒完成传统超算需运算上万年的“复杂流体三维建模”，破解纳维-斯托克斯方程特定解集。

‌四、未来规划：从千比特到百万比特‌

‌硬件路线图‌：

2026年：推出4096量子比特芯片。

2028年：突破10万量子比特。

2030年：实现百万量子比特“量子优越性2.0”，解决全球气候模型模拟、核聚变反应堆设计等复杂问题。

‌应用场景拓展‌：

‌能源领域‌：量子优化算法使光伏转换效率提升15%，锂电池能量密度提高30%。

‌AI领域‌：量子神经网络（QNN）训练速度提升1000倍，自然语言处理准确率突破99%。