（简介）金融量化是运用数学、统计学和计算机科学等方法对金融市场进行预测和交易的一种策略。

多级标题一：金融量化的理论基础

（内容详细说明）金融量化的理论基础主要有两个方面：一是有效市场假说，它认为市场价格已经包含了所有可获得的信息；二是资本资产定价模型，它认为资产的价格取决于该资产预期收益和风险。

多级标题二：金融量化的方法

（内容详细说明）金融量化的方法主要包括时间序列分析、回归分析、机器学习和人工智能等。其中，时间序列分析和回归分析是常用的量化交易策略。机器学习和人工智能虽然技术难度较大，但是可以对市场进行更复杂的分析和建模，提高预测的准确性。

多级标题三：金融量化的优势

（内容详细说明）金融量化的优势主要体现在以下几个方面：一是可以排除人为因素的影响，提高操作的准确性和效率；二是可以全天候自动交易，无需人为干预；三是可以在市场波动中稳健盈利，降低风险；四是可以大规模的使用计算机技术，提高交易的效率和速度。

多级标题四：金融量化的局限性

（内容详细说明）金融量化的局限性主要表现在以下几个方面：一是需要大量的数量级，数据获取和存储成本高；二是对算法和数据分析技术要求很高，需要对使用的技术和模型进行及时的更新和优化；三是不能彻底预测未来市场和事件的变化，需要对交易风险进行评估和控制。

总结：

（简介）综上所述，金融量化是一种将计算机技术应用到金融市场的交易策略，其理论基础是有效市场假说和资本资产定价模型，方法主要包括时间序列分析、回归分析、机器学习和人工智能等。金融量化可以提高交易的准确性和效率，降低风险，在未来的金融市场中将继续发挥重要的作用。