简介介绍：

Python 日志模块是 Python 标准库中的一个模块，用于记录程序运行时产生的信息和错误。

多级标题：

1. 简单使用

2. 配置日志文件

3. 日志级别

4. 日志回滚

5. 自定义日志格式

内容详细说明：

1. 简单使用

使用 Python 日志模块最简单的 *** 就是直接调用 logging 模块中的 logging *** ，例如：logging.debug('Debug message')，该 *** 会输出一条以 DEBUG 级别记录的信息。其它几个 *** 的调用方式类似。

2. 配置日志文件

配置日志文件可以让程序产生的日志信息写入一个文件中，便于分析和查看。以下是一个简单的配置示例：

```

import logging

log_file = 'test.log'

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename=log_file,

format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')

```

该示例配置了日志记录的级别为 DEBUG，将日志记录保存到一个文件中，日志格式为：“时间 级别 消息内容”。这样就可以在程序中调用 logging 模块中的 *** 来记录日志，而日志信息会被写入到 test.log 文件中。

3. 日志级别

Python 日志模块定义了以下五个日志级别，用于分类和过滤日志信息（按严重程度递增排列）：

DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。可以通过设置 logging.basicConfig 中的 level 参数来指定日志记录的级别。例如：logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

4. 日志回滚

日志回滚是一种保留一定数量的日志记录，以避免日志文件过大或占用过多磁盘空间的操作。Python 日志模块中提供了两种日志回滚方式，分别为时间回滚和文件大小回滚。

5. 自定义日志格式

可以通过 format 参数来设置自定义的日志记录格式。其中可以使用的格式化字符串包含以下字段：asctime、levelname、message。例如：logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')

总结：

Python 日志模块是 Python 开发中很重要的一部分，它能够帮助开发者记录程序运行时产生的信息和错误，方便程序的调试与优化。通过本文的介绍，相信读者对 Python 日志模块的使用和配置已经有了更深入的了解。